来自菜鸡的笔记。。
常用公式:
a
0°
30°
45°
60°
90°
120°
135°
150°
180°
270°
360°
弧度
0
π 6 \frac{\pi}{6} 6 π
π 4 \frac{\pi}{4} 4 π
π 3 \frac{\pi}{3} 3 π
π 2 \frac{\pi}{2} 2 π
2 π 3 \frac{2\pi}{3} 3 2 π
3 π 4 \frac{3\pi}{4} 4 3 π
5 π 6 \frac{5\pi}{6} 6 5 π
π \pi π
2 π 3 \frac{2\pi}{3} 3 2 π
2 π 2\pi 2 π
sin
0
1 2 \frac{1}{2} 2 1
2 2 \frac{\sqrt{2}}{2} 2 2
3 2 \frac{\sqrt{3}}{2} 2 3
1
3 2 \frac{\sqrt{3}}{2} 2 3
2 2 \frac{\sqrt{2}}{2} 2 2
1 2 \frac{1}{2} 2 1
0
-1
0
cos
1
3 2 \frac{\sqrt{3}}{2} 2 3
2 2 \frac{\sqrt{2}}{2} 2 2
1 2 \frac{1}{2} 2 1
0
− 1 2 -\frac{1}{2} − 2 1
− 2 2 -\frac{\sqrt{2}}{2} − 2 2
− 3 2 -\frac{\sqrt{3}}{2} − 2 3
-1
0
1
tan
0
3 3 \frac{\sqrt{3}}{3} 3 3
1
3 \sqrt{3} 3
null
− 3 -{\sqrt{3}} − 3
-1
− 3 3 -\frac{\sqrt{3}}{3} − 3 3
0
null
0
降次
\begin{eqnarray}
\sin^2x &=& \frac{1-\cos2x}{2} \\
\cos^2x &=& \frac{1+\cos2x}{2}
\end{eqnarray}
基本公式
\begin{eqnarray}
\mbox{倒数关系:} \qquad & \mbox{商的关系:} \\
\tan \alpha * \cot \alpha = 1 \qquad & \frac{\sin \alpha}{\cos \alpha}
= \tan \alpha
= \frac{\sec \alpha}{\csc \alpha} \\
\sin \alpha * \csc \alpha = 1 \qquad & \\
\cos \alpha * \sec \alpha = 1 \qquad & \frac{\cos \alpha}{\sin \alpha}
= \cot \alpha
= \frac{\csc \alpha}{\sec \alpha}\\
\end{eqnarray}
\begin{eqnarray}
\mbox{平方关系:} \\
\sin^2 \alpha + \cos^2 \alpha &=& 1\\
1 + \tan^2 \alpha &=& \sec^2 \alpha\\
1 + \cot^2 \alpha &=& \csc^2 \alpha
\end{eqnarray}
倍角公式
\begin{eqnarray}
\sin2\alpha &=& 2\sin \alpha \cos \beta \\
\\
\\
\cos2\alpha &=& \cos^2\alpha-\sin^2\alpha
\\&=&1-2\sin^2\alpha
\\&=&2\cos^2\alpha-1
\\
\\
\tan 2\alpha &=& \frac{2\tan \alpha}{1-\tan^2 \alpha}
\end{eqnarray}
两角和与差公式
\begin{eqnarray}
\sin(a\pm b) &=& \sin a \cos b \pm \cos a \sin b \\
\\
\cos(a\pm b) &=& \cos a \cos b \mp \sin a \sin b \\
\\
\tan(a\pm b) &=& \frac{\tan \alpha \pm \tan \beta}{1\mp \tan \alpha \tan \beta}
\end{eqnarray}
诱导公式
\begin{eqnarray}
\sin (-\alpha) &=& -\sin \alpha \\
\cos (-\alpha) &=& \cos \alpha \\
\tan (-\alpha) &=& -\tan \alpha \\
\cot (-\alpha) &=& -\cot \alpha \\
\end{eqnarray}
初等函数公式:
a 3 − b 3 = ( a − b ) ( a 2 + a b + b 2 ) a 3 + b 3 = ( a + b ) ( a 2 − a b + b 2 ) e + ∞ = ∞ e − ∞ = 0 l n + ∞ = ∞ l n 0 = ∞ l n 1 = 0 l n e = 1 e 0 = 1 a ∗ b ≤ a + b 2 a^3-b^3 = (a-b)(a^2+ab+b^2) \\
a^3+b^3 = (a+b)(a^2-ab+b^2)
\\
e^{+\infin} = \infin
\\
e^{-\infin} = 0
\\
ln+\infin = \infin
\\
ln0 = \infin
\\
ln1 = 0
\\
lne = 1
\\
e^0 = 1 \\
\sqrt{a*b} \leq \frac{a+b}{2}
a 3 − b 3 = ( a − b ) ( a 2 + a b + b 2 ) a 3 + b 3 = ( a + b ) ( a 2 − a b + b 2 ) e + ∞ = ∞ e − ∞ = 0 l n + ∞ = ∞ l n 0 = ∞ l n 1 = 0 l n e = 1 e 0 = 1 a ∗ b ≤ 2 a + b
极限
基本性质:
基本一般性质:
有极限肯定有界,有界不一定有极限
如:a n = 1 + ( − 1 ) n a_n = 1+(-1)^n a n = 1 + ( − 1 ) n ,∣ a n ∣ ≤ 2 |a_n|\leq2 ∣ a n ∣ ≤ 2 但没有极限
存在性质:
无穷小的性质:
有限个无穷小相加减 = 无穷小
有限个无穷小相乘 = 无穷小
常数乘以无穷小 = 无穷小
有界函数与无穷小相乘 = 无穷小
lim f ( x ) = A ⟺ f ( x ) = A + α , α → 0 \lim f(x) = A \iff f(x) = A + \alpha,\alpha \to 0 lim f ( x ) = A ⟺ f ( x ) = A + α , α → 0
常见等价无穷小:
x ⇔ sin x ⇔ tan x ⇔ arcsin x ⇔ arctan x ⇔ e x − 1 ⇔ ln ( 1 + x ) x\Leftrightarrow \sin x \Leftrightarrow \tan x \Leftrightarrow \arcsin x \Leftrightarrow \arctan x \Leftrightarrow e^x-1 \Leftrightarrow \ln (1+x) x ⇔ sin x ⇔ tan x ⇔ arcsin x ⇔ arctan x ⇔ e x − 1 ⇔ ln ( 1 + x )
1 − cos x ⇔ sec x − 1 ⇔ 1 2 x 2 1-\cos x \Leftrightarrow \sec x - 1 \Leftrightarrow \frac{1}{2}x^2 1 − cos x ⇔ sec x − 1 ⇔ 2 1 x 2
( 1 + x ) a − 1 ⇔ a x (1+x)^a - 1 \Leftrightarrow ax ( 1 + x ) a − 1 ⇔ a x
ln ( 1 + x ) − x ⇔ 1 2 x 2 \ln (1+x)-x \Leftrightarrow \frac{1}{2}x^2 ln ( 1 + x ) − x ⇔ 2 1 x 2
反三角函数的极限 :
重要极限 :
lim Δ → 0 sin Δ Δ = 1 \displaystyle \lim _{\Delta \to 0} \frac{\sin \Delta}{\Delta} = 1 Δ → 0 lim Δ sin Δ = 1
lim Δ → 0 ( 1 + Δ ) 1 Δ = e \displaystyle \lim _{\Delta \to 0} (1+\Delta)^{\frac{1}{\Delta}} = e Δ → 0 lim ( 1 + Δ ) Δ 1 = e
lim Δ → 0 1 − cos Δ Δ = 0 \displaystyle \lim _{\Delta \to 0} \frac{1-\cos \Delta}{\Delta} = 0 Δ → 0 lim Δ 1 − cos Δ = 0
数列极限:抓大头
上小于下:0
上等于下:a b \frac{a}{b} b a
上大于下:∞ \infin ∞
凑第二重要极限万能公式:
lim f ( x ) g ( x ) = e lim [ f ( x ) − 1 ] g ( x ) \lim f(x)^{g(x)} = e^{\lim [f(x)-1]g(x)} lim f ( x ) g ( x ) = e lim [ f ( x ) − 1 ] g ( x )
注意:
何时需要区分左右极限?
如果x > 0 x>0 x > 0 ,并且想写x ? n = x m \sqrt[n]{x^{?}}=x^m n x ? = x m ,那么需要在x m x^m x m 之前加一个负号的唯一情形是,n是偶的而m是奇的。
等价无穷小精确度问题:
在相加的时候一定情况下可以使用等价无穷小,如果精确度不够,不能使用等价无穷小
例如:
以下函数,任两者之差为3阶无穷小:
x , sin x , tan x , arcsin x , arctan x x,\sin x,\tan x,\arcsin x,\arctan x x , sin x , tan x , arcsin x , arctan x
如果等价后的阶数是同阶,精确度够了,可以直接用。
分母三阶,分子一阶无穷小,分母比分子更精确,不能使用等价无穷小。
注意是判断等价之后的阶数
函数的连续性
点连续
若lim x → x 0 f ( x ) = f ( x 0 ) 或 lim x → x 0 ± f ( x ) = f ( x 0 ) \displaystyle \lim_{x \to x_0}f(x)=f(x_0) 或 \lim_{x\to x_0^\pm }f(x) = f(x_0) x → x 0 lim f ( x ) = f ( x 0 ) 或 x → x 0 ± lim f ( x ) = f ( x 0 ) ,则称f ( x ) f(x) f ( x ) 在某点连续(或右、左连续)
出题方向:给出一个分段函数,已知连续,求未知数
求解方法:
求出分段点的左右极限
判断$\displaystyle \lim_{x \to x_0}f(x)=f(x_0) $ 是否满足 (极限值等于函数值)
区间连续
若f ( x ) f(x) f ( x ) 在区间F中每一点都连续(闭区间端点为单侧连续),则称f ( x ) f(x) f ( x ) 在F上连续。
连续函数的和差积商仍为连续函数
初等函数在定义域内连续
注意: 1. 除了分母为零的点外 如:除了在x=0处,1 x \frac{1}{x} x 1 在其他各处都是连续的 2. 除了三角函数的渐近线上 如:tan x \tan x tan x 垂直渐近线
连续函数的性质:
设f ( x ) f(x) f ( x ) 在[ a . b ] [a.b] [ a . b ] 上连续:
f ( x ) f(x) f ( x ) 在[ a , b ] [a,b] [ a , b ] 上有界
f ( x ) f(x) f ( x ) 在[ a , b ] [a,b] [ a , b ] 上取得最大值、最小值
介值定理
对任意介于f ( a ) 与 f ( b ) [ f ( a ) ≠ f ( b ) ] f(a)与f(b)[f(a)\neq f(b)] f ( a ) 与 f ( b ) [ f ( a ) = f ( b ) ] 之间的实数C C C ,至少存在一点ξ ∈ ( a , b ) \xi \in (a,b) ξ ∈ ( a , b ) 使得 f ( ξ ) = C f(\xi) =C f ( ξ ) = C
零点定理
若f ( a ) ∗ f ( b ) < 0 f(a)*f(b)<0 f ( a ) ∗ f ( b ) < 0 ,则至少存在一点ξ ∈ ( a , b ) \xi \in (a,b) ξ ∈ ( a , b ) 使得 f ( ξ ) = 0 f(\xi) =0 f ( ξ ) = 0
,极限可以直接往里带,是因为初等函数在该点连续,极限值=函数值,所以直接求函数值就好了
函数间断点类型:
第一类间断点:左右极限存在
左极限 = 右极限 但 函数值不等于极限值,或者函数值没有定义(可去间断点)
左极限 /= 右极限 (跳跃间断点)
第二类间断点:左右极限至少有一个不存在
左极限右极限至少有一个是无穷(无穷间断点)
来回震荡,极限不存在(震荡间断点)
解题步骤:
找出没有定义的点(所有可能的间断点),如分母为0
对于每个点计算左右极限,判断类型
,何时需要区分左右极限? 1. f ( x ) = e b x − a f(x) = e^\frac{b}{x-a} f ( x ) = e x − a b (指数位置,分母为0时,讨论左右) 2. 分段函数的分段点处 3. 绝对值函数转折点处。(往往题目为分式)
各种类型极限求法
case 1:0/0型极限(分子分母都是无穷小):
遇到幂指函数立即推
u ( x ) v ( x ) = > e v ( x ) ln u ( x ) u(x)^{v(x)} => e^{v(x)\ln u(x)} u ( x ) v ( x ) = > e v ( x ) ln u ( x )
遇到以下情况立即往公式上凑
$\ln (?) => \ln(1+\Delta) \Leftrightarrow \Delta $
( ? ) − 1 = > { e Δ − 1 ⇔ Δ ( 1 + Δ ) a − 1 ⇔ a ∗ Δ (?)-1 => \begin{cases} e^{\Delta}-1 \Leftrightarrow \Delta \\
(1+\Delta)^a-1 \Leftrightarrow a*\Delta \\ \end{cases} ( ? ) − 1 = > { e Δ − 1 ⇔ Δ ( 1 + Δ ) a − 1 ⇔ a ∗ Δ
case 2:1 ∞ 1^\infin 1 ∞ 型极限(底数趋向于1,指数趋向于无穷)
凑( 1 + Δ ) 1 Δ ⇔ e (1+\Delta)^{\frac{1}{\Delta}} \Leftrightarrow e ( 1 + Δ ) Δ 1 ⇔ e
恒等变形
case 3:∞ ∞ \frac{\infin}{\infin} ∞ ∞ (无穷比无穷型)
抓大头:
lim x → ∞ b n x n + . . . + b 0 a n x m + . . . + a 0 { = 0 , n < m = b n a n , n = m = ∞ , n > m \displaystyle \lim_{x \to \infin} \frac{b_nx^n+...+b_0}{a_nx^m+...+a_0} \begin{cases} = 0 ,n<m \\ =\frac{b_n}{a_n},n=m\\ =\infin,n>m \end{cases} x → ∞ lim a n x m + . . . + a 0 b n x n + . . . + b 0 ⎩ ⎪ ⎨ ⎪ ⎧ = 0 , n < m = a n b n , n = m = ∞ , n > m
转换成0 0 \frac{0}{0} 0 0 型
洛必达法则
case 4: 0 ∗ ∞ 0*\infin 0 ∗ ∞ 型
转换成零比零型极限
转换成无穷比无穷型极限
怎么转呢?
乘以一个数等于除以一个数的倒数,把简单的放到分母上
case 5:∞ ∗ ∞ \infin * \infin ∞ ∗ ∞ 型
通分
分数有理化
根式有理化
一元微分学
常用公式:
3. ( α x ) ′ = α x l n α , ( e x ) ′ = e x 4. 3.(\alpha^x)'=\alpha^xln\alpha,(e^x)'=e^x
4.
3 . ( α x ) ′ = α x l n α , ( e x ) ′ = e x 4 .
求导四则运算:
乘积法则
如 果 h ( x ) = f ( x ) g ( x ) , 那 么 h ′ ( x ) = f ′ ( x ) g ( x ) + f ( x ) g ′ ( x ) 如果h(x)=f(x)g(x),那么h'(x)=f'(x)g(x)+f(x)g'(x)
如 果 h ( x ) = f ( x ) g ( x ) , 那 么 h ′ ( x ) = f ′ ( x ) g ( x ) + f ( x ) g ′ ( x )
如 果 y = u v , 则 d y d x = v d u d x + u d v d x . 如果y=uv,则\frac{dy}{dx}=v\frac{du}{dx}+u\frac{dv}{dx}.
如 果 y = u v , 则 d x d y = v d x d u + u d x d v .
如 果 y = u v w , 则 d y d x = d u d x v w + u d v d x w + u v d w d x . 如果y=uvw,则\frac{dy}{dx}=\frac{du}{dx}vw+u\frac{dv}{dx}w+uv\frac{dw}{dx}.
如 果 y = u v w , 则 d x d y = d x d u v w + u d x d v w + u v d x d w .
商法则
如 果 h ( x ) = f ( x ) g ( x ) , 那 么 h ′ ( x ) = f ′ ( x ) g ( x ) − f ( x ) g ′ ( x ) ( g ( x ) ) 2 如果h(x)=\frac{f(x)}{g(x)},那么h'(x)=\frac{f'(x)g(x)-f(x)g'(x)}{(g(x))^2}
如 果 h ( x ) = g ( x ) f ( x ) , 那 么 h ′ ( x ) = ( g ( x ) ) 2 f ′ ( x ) g ( x ) − f ( x ) g ′ ( x )
如 果 y = u v , 那 么 d y d x = v d u d x − u d v d x v 2 如果y = \frac{u}{v},那么
\frac{dy}{dx} = \frac{v\frac{du}{dx}-u\frac{dv}{dx}}{v^2}
如 果 y = v u , 那 么 d x d y = v 2 v d x d u − u d x d v
链式求导法则
如 果 h ( x ) = f ( g ( x ) ) , 那 么 h ′ ( x ) = f ′ ( g ( x ) ) g ′ ( x ) 如果h(x) = f(g(x)),那么h'(x)=f'(g(x))g'(x)
如 果 h ( x ) = f ( g ( x ) ) , 那 么 h ′ ( x ) = f ′ ( g ( x ) ) g ′ ( x )
对整体求导,然后乘子函数的导数
由于篇幅太长,敲公式太卡了,另开一篇继续写不定积分后面的